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ErgoLAB組合式智能可穿戴生理測量裝置

型號:解決方案

產品時間:2022-06-24

簡要描述:

ErgoLAB組合式智能可穿戴生理測量裝置是北京津發科技股份有限公司自主研發的可穿戴便攜式生理信號記錄工具,適用于多種實驗環境。裝置采用多傳感器融合技術及算法,單個傳感器能夠采集多通道生理信號,包括皮電EDA、心率HR、皮溫SKT、呼吸RESP以及人體九軸姿態等,可用于對被試的情緒喚醒程度、認知負荷、疲勞性、舒適性等指標進行測評研究。 裝置信號采集質量高,是精密科研級設備。傳感器分為耳夾式傳感器、

詳細介紹


ErgoLAB組合式智能可穿戴生理測量裝置

一、裝置概述

ErgoLAB組合式智能可穿戴生理測量裝置是北京津發科技股份有限公司自主研發的可穿戴便攜式生理信號記錄工具,適用于多種實驗環境。裝置采用多傳感器融合技術及算法,單個傳感器能夠采集多通道生理信號,包括皮電EDA、心率HR、皮溫SKT、呼吸RESP以及人體九軸姿態等,可用于對被試的情緒喚醒程度、認知負荷、疲勞性、舒適性等指標進行測評研究。裝置信號采集質量高,是精密科研級設備。傳感器分為耳夾式傳感器、胸帶式傳感器、手環式傳感器以及指尖式傳感器。根據佩戴方式與位置的不同,傳感器所能采集的生理信號通道也不同,研究人員可以根據自己的研究需求與實驗環境,選擇不同的傳感器。ErgoLAB組合式智能可穿戴生理測量裝置是*自主研發技術,具有多項國家發明與軟件著作權,通過了省部級新技術新產品認證及國家防爆認證,歐洲CE、美國FCC、歐盟Rohs、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項國際管理體系認證。

二、裝置功能特點

1.多通道生理數據同步采集

裝置采用傳感器融合技術及算法,實現單一傳感器采集多通道生理信號,減少傳感器佩戴以及線纜,便于在各種情況下進行實驗,減少傳感器以及線纜對被試的干擾,實現在自然條件下進行多通道生理信號采集。生理信號往往能夠反映人員的情緒喚醒、認知負荷、舒適性、疲勞性等情況,常用于人因相關研究。

2.多通道生理數據同步分析

裝置能夠同步采集多通道生理數據,且配套ErgoLAB生理數據分析模塊,內置專業的信號處理和數據分析算法,可實現生理信號的一鍵式批量處理與結果導出。

3.適用于多種實驗環境

裝置便攜可穿戴,且重量輕、體積小,被試佩戴*,可用于多種環境與場景中,包括標準實驗室環境、虛擬現實環境、環境模擬環境以及真實自然現場環境;且可以通過多終端進行數據采集,使得實驗能夠不受時間、空間以及場景的限制。

4.信號采集質量高

裝置的信號采集質量高,是精密科研級設備,適用于高精度科研實驗,能夠發表高水平期刊論文,為科研人員的研究之路提供保障。

5.精準的時鐘同步

所有傳感器出廠前統一做NTP網絡時間校準,保證所有數據采集的時間同步性,消除不同傳感器之間、不同電腦之間的時鐘差異問題,同時,傳感器與系統將自動實時同步校準。

6.可根據研究需求自定義配置

裝置中包含不同通道配置以及不同配當位置及方式的傳感器,研究人員可以根據自己的研究目的及需要,選擇實驗的傳感器,并且除了佩戴方式外,如果研究人員有特定的需求,還可以采用出線的方式進行信號采集。

7.團體施測與一對多傳輸

采用藍牙5.0傳輸,支持多設備同步采集和團體測試。

8.多維度數據同步采集與分析

通過ErgoLAB人機環境同步云裝置,可將生理數據與眼動、腦電、腦成像、行為、動作姿態、交互行為、模擬器、物理環境等多維度數據進行同步采集與綜合分析。綜合多維度數據,為研究提供更加有力的數據支撐。

三、科研支持與聯合實驗

津發科技具有完整的軟硬件研發團隊,支持聯合訂制開發,可與高校、科研院所等進行產學研合作,實現理論與算法結合轉化科技成果;具有專業的科研實驗團隊,團隊人員均具有專業研究背景,提供實驗設計-數據采集-數據處理-統計分析全流程的聯合科研與實驗服務,搭建產學研合作與資源共享實驗裝置。

四、公司介紹

北京津發科技股份有限公司是科技型中小企業,具備自主進出口經營權;自主研發的因工程與工效學相關技術、產品與服務榮獲多項省部級科學技術獎勵、發明、軟件著作權和省部級新技術新產品(服務);通過了歐洲CE、美國FCC、歐盟RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多項國際和防爆。津發科技設立人因工程專業的學術科研團隊、技術團隊及研發團隊,并通過多年與科研機構及高校的產學研合作,積累了人因與工效學領域多項核心技術,以及基于機器學習等人工智能算法的狀態識別和人機工效評價技術與研究方法等,是國內人因工程技術創新中心!津發科技的實驗室規劃建設技術團隊提供技術支持及售后服務,從實驗室建設的規劃與布局,到設備的培訓與指導,多角度的進行實驗室建設的全生命周期的服務。

 

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ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

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